Inteligência Artificial: O que é e como funciona

A Inteligência Artificial é uma área da computação que visa aprimorar a capacidade dos computadores em interpretar dados externos e se aprimorar, imitando a inteligência humana na realização de tarefas específicas. 

Embora possa parecer assustador, dependendo da tarefa para qual uma inteligência artificial foi projetada, os resultados são surpreendentes e já existem muitos exemplos notáveis.

O conceito de Inteligência Artificial não é recente, mas sim surgiu na década de 1940 com a tentativa de criar funcionalidades para o advento do computador. 

Em 1943, Warren McCulloch e Walter Pitts apresentaram um artigo que falou pela primeira vez sobre redes neurais e estruturas de raciocínio artificiais, que imitam o sistema nervoso humano.

Na década de 1950, o termo Inteligência Artificial foi definido por John McCarthy como a construção de programas de computador que se envolvem em tarefas que são desempenhadas de forma mais satisfatória por seres humanos devido aos processos mentais de alto nível, como aprendizagem perceptual, organização da memória e raciocínio crítico.

Na Universidade de Carnegie Mellon, Herbert Simon e Allen Newell foram os pais da ciência da Inteligência Artificial, criando o primeiro laboratório dedicado a esse assunto na universidade. 

No entanto, na década de 1960, a Inteligência Artificial esfriou devido às limitações técnicas, como a escassez de memória dos computadores.

Mas a partir da década de 1980, com inovações nos algoritmos, ampliação do uso de técnicas de aprendizado profundo e aumento do financiamento de pesquisas, a Inteligência Artificial começou a ser utilizada com mais frequência. 

Em 1997, o projeto Blue da IBM conseguiu vencer Garry Kasparov, ex-campeão mundial de xadrez. Em 2011, o Watson da IBM venceu um jogo de perguntas e respostas chamado Jeopardy.

Nos anos 60, os sistemas eletrônicos precisavam lidar com algum grau de incerteza em suas variáveis, e era utilizada a lógica fuzzy para avaliar e calcular o pertencimento de uma variável de entrada a uma ou mais categorias.

Com o tempo, as técnicas de Inteligência Artificial evoluíram, e hoje existem vários tipos de algoritmos que podem ser utilizados.

Existem vários tipos de algoritmos de aprendizado de máquina que são utilizados atualmente, incluindo:

Aprendizado supervisionado: É um dos mais comuns e usa dados rotulados para aprender a fazer previsões.

Aprendizado não supervisionado: Não usa dados rotulados e é usado para encontrar padrões e relações nos dados.

Aprendizado por reforço: O algoritmo aprende a partir da experiência, ou seja, a partir de suas ações e suas consequências.

Aprendizado profundo: É uma técnica de aprendizado de máquina baseada em redes neurais que imitam a estrutura e função do cérebro humano.

Cada algoritmo tem suas próprias vantagens e desvantagens, e o escolhido depende das necessidades específicas de cada projeto de inteligência artificial. 

No entanto, independentemente do algoritmo escolhido, é importante ter uma compreensão sólida dos dados e dos objetivos do projeto para garantir resultados eficazes.

Em resumo, a evolução da Inteligência Artificial tem permitido a criação de algoritmos mais sofisticados e eficientes para a resolução de problemas complexos. 

Ainda há muito espaço para o desenvolvimento e aprimoramento desses algoritmos, mas já é possível ver sua importância em vários setores, como financeiro, médico, de logística e muitos outros.